47 SSD硬盘（下）：如何完成性能优化的KPI？如果你平时用的是 Windows 电脑，你会发现，用了 SSD的系统盘，就不能用磁盘碎片整理功能。这是因为，一旦主动去运行磁盘碎片整理功能，就会发生一次块的擦除，对应块的寿命就少了一点点。这个 SSD的擦除寿命的问题，不仅会影响像磁盘碎片整理这样的功能，其实也很影响我们的日常使用。 我们的操作系统上，并没有 SSD 硬盘上各个

49 数据完整性（上）：硬件坏了怎么办？2012 年的时候，我第一次在工作中，遇到一个因为硬件的不可靠性引发的 Bug。正是因为这个Bug，让我开始逐步花很多的时间，去复习回顾整个计算机系统里面的底层知识。 当时，我正在 MediaV 带领一个 20 多人的团队，负责公司的广告数据和机器学习算法。其中有一部分工作，就是用 Hadoop集群处理所有的数据和报表业务。当时我们的业

48 DMA：为什么Kafka这么快？过去几年里，整个计算机产业届，都在尝试不停地提升 I/O 设备的速度。把 HDD 硬盘换成 SSD 硬盘，我们仍然觉得不够快；用 PCI Express接口的 SSD 硬盘替代 SATA 接口的 SSD 硬盘，我们还是觉得不够快，所以，现在就有了傲腾（Optane）这样的技术。 但是，无论 I/O 速度如何提升，比起

50 数据完整性（下）：如何还原犯罪现场？讲完校验码之后，你现在应该知道，无论是奇偶校验码，还是 CRC这样的循环校验码，都只能告诉我们一个事情，就是你的数据出错了。所以，校验码也被称为检错码（Error Detecting Code）。 不管是校验码，还是检错码，在硬件出错的时候，只能告诉你“我错了”。但是，下一个问题，“错哪儿了”，它是回答不了的。这就导致，我们的处理方式

51 分布式计算：如果所有人的大脑都联网会怎样？今天是原理篇的最后一篇。过去 50 讲，我们一起看了抽象概念上的计算机指令，看了这些指令怎么拆解成一个个简单的电路，以及 CPU是怎么通过一个一个的电路组成的。我们还一起看了高速缓存、内存、SSD 硬盘和机械硬盘，以及这些组件又是怎么通过总线和 CPU 连在一起相互通信的。 把计算机这一系列组件组合起来，我们就拿到了一台完整的计

52 设计大型DMP系统（上）：MongoDB并不是什么灵丹妙药如果你一讲一讲跟到现在，那首先要恭喜你，马上就看到胜利的曙光了。过去的 50多讲里，我把计算机组成原理中的各个知识点，一点一点和你拆解了。对于其中的很多知识点，我也给了相应的代码示例和实际的应用案例。 不过呢，相信你和我一样，觉得只了解这样一个个零散的知识点和案例还不过瘾。那么从今天开始，我们就进入应用篇。我会通

54 理解Disruptor（上）：带你体会CPU高速缓存的风驰电掣坚持到底就是胜利，终于我们一起来到了专栏的最后一个主题。让我一起带你来看一看，CPU 到底能有多快。在接下来的两讲里，我会带你一起来看一个开源项目Disruptor。看看我们怎么利用 CPU 和高速缓存的硬件特性，来设计一个对于性能有极限追求的系统。 不知道你还记不记得，在第 37 讲里，为了优化 4毫秒专门

53 设计大型DMP系统（下）：SSD拯救了所有的DBA上一讲里，根据 DMP 系统的各个应用场景，我们从抽象的原理层面，选择了 AeroSpike 作为 KV 数据库，Kafka作为数据管道，Hadoop/Hive 来作为数据仓库。 不过呢，肯定有不信邪的工程师会问，为什么 MongoDB，甚至是 MySQL 这样的文档数据库或者传统的关系型数据库不适用呢？为什么

结束语 知也无涯，愿你也享受发现的乐趣你好，我是徐文浩。伴随着无数个不眠之夜，“深入浅出计算机组成原理”专栏终于来到了结束语。 去年 11 月份，极客时间找到我，我开始构思这个专栏。本以为今年 4、5月份就能把专栏写完。结果，一方面因为创业过程中时间总是不够用，另一方面，写出有价值内容的并不是一件容易的事情，直到 9 月 10号的凌晨，我才写完这最后一篇结束语。原本计划的 45 讲，也在这个

00 开篇词 数学，编程能力的营养根基你好，我是公瑾，欢迎来到《程序员的数学课》。一些同学可能知道，之前我在拉勾教育就开设了一个[《数据结构与算法》]课程，目的是帮助大家提升编码能力，打牢代码基础，在结课时也受到许多同学的好评，表示所讲的内容在面试和工作中都很有实用性。 编程一类的基础能力固然重要，但这些依旧不是程序员全部的“立足之本”。个人角度而言，从我在中科院的博士研究生